Currently, the management of advanced pancreatic cancer patients is complex in second-line chemotherapy according to the absence of clear recommendations. Better discrimination for the prediction of overall survival (OS) at the beginning of second-line chemotherapy is needed to clarify and improve therapeutic decisions. Here, we proposed a prognostic nomogram and score to address this issue.

Ces outils de prediction sont conçus pour aider les médecins à prédire le profil de risque de son patient et son pronostic individuel dans le but d'apporter une aide dans le management clinique du patient. Ils peuvent également être utilisés par les chercheurs pour optimiser la conception des futurs essais cliniques et assurer un bon équilibre des bras d'étude en terme de profil de risque.   

Si vous êtes un patient, nous vous recommandons d'utiliser ces outils uniquement en consultation avec votre médecin.

A propos de Dewi VERNEREY


    Dewi Vernerey is a research engineer in epidemiology and biostatistics who received a master’s degree cum laude from Joseph Fourier University (Grenoble, France) with a major in  engineering statistics. He defended a PhD in epidemiology and statistics in 2016. His PhD research focused on statistical methodology for risk prediction and prognostic score construction in oncology and kidney transplantation.

A propos de Angélique VIENOT



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